Previsão estratégica na cadeia de suprimentos para fabricantes

Na cadeia de suprimentos moderna, a previsão é necessária para empresas que fabricam seu próprio inventário - especialmente para itens que não são feitos sob encomenda. Os fabricantes usarão a previsão de materiais para garantir que produzam estoque suficientes para satisfazer seus clientes sem resultar em um excesso de estoque.

Mas, ao mesmo tempo, a previsão não deve ficar aquém, então o fabricante se encontra sem inventário suficiente para cumprir suas ordens. O custo de não manter uma previsão precisa pode ser financeiramente catastrófico.

Como as previsões são desenvolvidas

As previsões são desenvolvidas para produtos acabados de uma empresa, componentes e peças de serviço. A previsão é usada pela equipe de produção para desenvolver gatilhos de pedidos de compra, quantidades e níveis de estoque de segurança.

A previsão não é estática e deve ser revisada regularmente. Isso é para garantir informações sobre tendências futuras, o ambiente interno ou externo é incorporado à previsão para dar um cálculo mais preciso.

As previsões podem ser estatísticas ou não estatísticas.

Previsão estatística

A previsão é um cálculo que é alimentado com dados de transações em tempo real e é baseado em um conjunto de variáveis ​​configuradas para várias situações de previsão estatística.

Os profissionais de planejamento devem usar o software para fornecer a melhor situação de previsão possível. Isso geralmente é deixado desmarcado sem qualquer revisão por longos períodos. Para melhor usar as técnicas de previsão no software da cadeia de suprimentos, os planejadores devem revisar as decisões relacionadas ao ambiente interno e externo. Eles devem ajustar o cálculo para fornecer uma previsão mais precisa com base nas informações atuais que possuem.

As previsões estatísticas são as melhores estimativas do que ocorrerá no futuro com base na demanda no passado. Os dados de demanda histórica podem ser usados ​​para produzir uma previsão usando regressão linear simples. Isso fornece ponderação igual à demanda dos períodos históricos e projeta a demanda no futuro.

Mas as previsões hoje dão maior ênfase nos dados de demanda mais recentes do que os dados mais antigos. Isso é chamado de suavização e é produzido, dando mais peso aos dados recentes. A suavização exponencial refere-se à ponderação cada vez maior dada aos períodos históricos mais recentes. Portanto, um período há dois meses tem uma ponderação maior do que um período há seis meses.

Fator alfa

A ponderação é chamada de fator alfa. Quanto maior a ponderação - ou fator alfa -, menos períodos históricos são usados ​​para criar a previsão.

Por exemplo, um alto fator alfa fornece alta ponderação a períodos recentes. Por outro lado, a demanda de um ou dois anos atrás é ponderada de maneira tão leve, eles não têm influência na previsão geral. Um fator alfa baixo significa que dados históricos são mais relevantes para a previsão.

Períodos históricos geralmente contêm dados de demanda de um mês fixo, digamos junho ou julho. Mas pode haver espaço para erro usando esse método, pois alguns meses têm mais dias do que outros, enquanto outros têm férias. Isso pode criar uma variação no número de dias de trabalho.

Algumas empresas usam demanda diária para aliviar este erro. Mas se o analista entender o erro, períodos históricos mensais podem ser usados ​​junto com um indicador de rastreamento para identificar quando a previsão se desvia da demanda real. O nível em que o sinal de rastreamento sinaliza o desvio é determinado pelos analistas ou software e variam entre indústrias, empresas e produtos.

Um pequeno desvio pode exigir intervenção quando o produto que está sendo previsto é de alto valor, enquanto um item de baixo valor pode não exigir que a previsão seja examinada para um nível tão alto.

Previsão não estatística

A previsão não estatística é encontrada no software de gerenciamento da cadeia de suprimentos, onde a demanda é prevista com base em quantidades determinadas pelos planejadores de produção.

Isso ocorre quando o planejador entra em uma quantidade subjetiva que ele acredita que a demanda será sem qualquer referência à demanda histórica. A outra previsão não estatística ocorre quando a demanda por um item é baseada nos resultados do planejamento de requisitos de materiais (MRP).

Isso exige a demanda pelo bem final e explode a lista de materiais para que uma demanda seja calculada para as peças do componente. A demanda de componentes pode ser alterada pelo planejador com base em sua avaliação e conhecimento do ambiente atual.

A previsão resultante é baseada na demanda atual e não incorporará nenhuma demanda de períodos anteriores. Muitas empresas usarão uma combinação de previsão não estatística e estatística em toda a sua linha de produtos.

Por que a previsão estratégica é importante?

Existem vários fatores por que um fabricante pode querer adotar a previsão como parte de sua estratégia. Aqui estão alguns deles:

• Mantendo a satisfação do cliente. A previsão ajudará a prever o fornecimento, para que mantenha a produção a tempo. Isso, por sua vez, manterá os clientes felizes porque não há demora no fornecimento e cumprimento de ordens.
• Mantendo os custos baixos. Como as empresas podem prever quanto de um produto de que precisará, elas podem reduzir a produção e o armazenamento sobre os custos de armazenamento, especialmente para itens que não são feitos sob encomenda. Ao saber quanto ganhar, reduz o uso de instalações, trabalho e armazenamento. Isso, por sua vez, pode ajudar a manter o preço competitivo, o que, por sua vez, também leva a devolver clientes.

A linha inferior

A previsão dá ao planejador um guia para a demanda futura, mas nenhuma previsão é totalmente precisa. A experiência e o conhecimento dos planejadores do ambiente atual e futuro são importantes para determinar a demanda futura pelos produtos de uma empresa.