Estabelecendo confiabilidade na pesquisa qualitativa

A pesquisa qualitativa de mercado se concentra na confiabilidade de dados, em vez de se concentrar nos dados, o que seria definido como pesquisa quantitativa. A pesquisa qualitativa é importante porque mede coisas que os números podem não ser capazes de definir, métodos qualitativos às vezes identificam tendências antes de aparecer nos dados quantitativos.

A confiabilidade de dados tem quatro componentes principais: credibilidade, transferibilidade, confiabilidade e confirmabilidade.

Credibilidade

Triangulação e cheques de membros ajudam a estabelecer credibilidade e contribuir para a confiabilidade. Outros fatores incluem engajamento prolongado e observações persistentes dos sujeitos da pesquisa.

A triangulação faz as mesmas perguntas de pesquisa de diferentes participantes do estudo e coleta dados de diferentes fontes através de diferentes métodos para responder às mesmas perguntas. As verificações de membros ocorrem quando os pesquisadores pedem aos participantes que revisem os dados coletados pelos entrevistadores e pelas interpretações dos pesquisadores desses dados. Os participantes geralmente apreciam o processo de verificação do membro, porque ele lhes dá a chance de verificar suas declarações e preencher quaisquer lacunas de entrevistas anteriores. A confiança é um aspecto importante do processo de verificação do membro.

Transferibilidade

A transferibilidade generaliza as descobertas e tentativas de estudo de aplicá -las a outras situações e contextos. Os pesquisadores não podem provar definitivamente que os resultados com base na interpretação dos dados são transferíveis, mas podem estabelecer que é provável.

A amostragem intencional, uma forma de amostragem de não probabilidade, é usada para maximizar dados específicos em relação ao contexto em que foi coletado. Isso difere da informação agregada que seria o resultado na pesquisa quantitativa. A amostragem intencional considera as características dos sujeitos da amostra, que estão diretamente relacionados às perguntas da pesquisa.

Confiabilidade

Muitos pesquisadores qualitativos acreditam que, se a credibilidade foi demonstrada, não é necessário também demonstrar e separadamente a confiabilidade. No entanto, se um pesquisador permitir a análise dos termos, a credibilidade parece mais relacionada à validade, e a confiabilidade parece mais relacionada à confiabilidade.

Às vezes, a validade dos dados é avaliada através do uso de uma auditoria de dados. Uma auditoria de dados pode ser realizada se o conjunto de dados for rico em espessura, para que um auditor possa determinar se a situação de pesquisa se aplica às suas circunstâncias. Sem detalhes suficientes e informações contextuais, isso não é possível. Independentemente disso, é importante lembrar que o objetivo não é generalizar além da amostra.

Confirmabilidade

Pesquisa qualitativa pode ser realizada para replicar trabalhos anteriores e, quando esse é o objetivo, é importante que as categorias de dados sejam feitas internamente consistentes. Autores Yvonna s. Lincoln e Egon G. Guba afirmou em seu livro de 1985 "Inquérito naturalista" de que os pesquisadores devem criar regras que descrevam as propriedades da categoria e que podem, finalmente, ser usadas para justificar a inclusão de cada bit de dados que permanece atribuído à categoria, bem como para fornecer uma base para posteriormente Testes de replicação.

É importante que outros pesquisadores possam replicar os resultados para mostrar que esses resultados são um produto de métodos de pesquisa independentes e não de viés consciente ou inconsciente.

_Fontes:

_{Dye, j.G, Schatz, eu. M., Rosenberg, b. A., e Coleman, S. T. (2000, janeiro). Método de comparação constante: um caleidoscópio de dados. O relatório qualitativo, 4 (1/2).}

_{Glaser, b., e Strauss, um. (1967). A descoberta da teoria fundamentada: estratégias para pesquisa qualitativa. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, Y. S., e Guba, e. G. (1985). Investigação naturalista. Newbury Park, CA: Sábio.}