Classificação têxtil automatizada para reciclagem

Classificação têxtil automatizada para reciclagem

O processo de classificação é uma etapa crítica em muitos tipos de reciclagem, de têxteis a paletes a plásticos e mais. Melhor precisão permite uma maior recuperação de valor através de uma melhor separação de diferentes graus de material. Automação de classificação também ajuda a reduzir os requisitos de trabalho.

Classificação na reciclagem de roupas

O mesmo problema em torno da classificação é verdadeiro para o setor de reciclagem de roupas ou têxteis também. A reciclagem de roupas é um componente essencial para reduzir a enorme pegada de carbono da indústria de roupas, mas seu potencial ainda não é totalmente realizado devido à falta de tecnologia prontamente disponível para este aplicativo, principalmente quando se trata de classificar.

A recuperação de roupas e a reutilização para fins de caridade são um componente importante do esforço de reciclagem, representando aproximadamente 50 % da recuperação em países como a Holanda, além de outros nichos de reutilização de roupas. Os outros 50 %, no entanto, devem ser classificados - ainda frequentemente manualmente. Além dos requisitos exaustivos de mão-de-obra associados à classificação manual, as dificuldades na identificação de tecidos específicos resultaram em têxteis classificados inadequadamente usados ​​para aplicações geralmente de baixo grau, como recheio ou trapos, em vez de recuperados para aplicações de grau mais alto, onde esse material poderia suplementar o uso de fibra virgem.

Projeto Têxteis para Têxteis

Para atender a essa necessidade, uma iniciativa importante tem sido têxteis para têxteis (T4T). Este projeto teve como objetivo criar tecnologia de classificação automatizada para têxteis e roupas, com o apoio da iniciativa de eco-innovation da Comissão Europeia. A iniciativa ajuda a financiar várias ações ambientais, incluindo processos de reciclagem e reciclagem de materiais.

A tecnologia é baseada na classificação da fibra por composição e cor, realizada através do uso da tecnologia de espectroscopia-espectroscopia, que é amplamente utilizada em aplicações automatizadas de classificação para outros segmentos da indústria de reciclagem, como a reciclagem de PET. O projeto tinha um orçamento de mais de 1.3 milhões de euros.

Depois de passar por um processo de classificação manual para segregar as roupas que ainda são utilizáveis ​​e podem ser salvas, as roupas restantes são então alimentadas através do sistema de classificação automática para trituração. Resultando em fibras longas podem ser utilizadas em produtos como roupas e têxteis domésticos, enquanto fibras mais curtas são direcionadas para aplicações não tecidas em isolamento, higiene pessoal e automotivo.

Impacto ambiental

A redução de impacto ambiental associada ao uso de fibras recicladas é impressionante, de acordo com o grupo de desenvolvimento. Em um projeto piloto com um fabricante de jeans, a economia de energia de fibra reciclada versus Virgin foi de 53%, enquanto a economia de água totalizava 99%, e a economia química era de 88%. 

O projeto Fibersort continua a progredir nessa tecnologia. No entanto, ainda não foi comercializado. O projeto é composto por têxteis de Wieland, sistemas de enfardamento de Valvan, Metrohm Apprikon, usado novamente, Faritex, Salvation Exército de Reshare e Circle Economy,

Chave para o sucesso

Uma chave para o sucesso da tecnologia de classificação automatizada em grandes volumes de material com sucesso, incluindo grandes quantidades de têxteis não renováveis ​​de baixo grau que são coletados e direcionando-os para operações de reciclagem química industrial. 

De acordo com a Circle Economy, "se comercializada com sucesso, a máquina de fibersort pode alterar o cenário de reciclagem têxtil, pois a tecnologia eficiente de classificação de fibras é a chave para desbloquear o valor dos têxteis pós-consumidores e criar um ponto de inflexão para uma indústria de textil de circuito fechado."

Além da classificação óptica, outras abordagens que foram exploradas incluem tecnologias de codificação RFID ou de barras afixadas em roupas para facilitar a classificação.