Como analisar dados de entrevistas e respostas de pesquisa

A pesquisa de mercado às vezes exige que um número bastante grande de idéias ou atributos seja classificado e classificado de acordo com relacionamentos ou atributos. Freqüentemente, os pesquisadores de mercado pedem aos consumidores, clientes ou clientes que organizem suas idéias. Às vezes são os próprios pesquisadores de mercado que devem classificar dados. Três maneiras de organizar e analisar dados qualitativos são descritos aqui: diagrama de afinidade, classificação de cartão e comparação constante.

Diagramas de afinidade

Os diagramas de afinidade são usados ​​principalmente para organizar informações compiladas durante uma sessão de brainstorming. Problemas e soluções são frequentemente "trabalhados" usando um diagrama de afinidade. Um diagrama de afinidade é uma maneira de organizar idéias ou atributos. O uso de um diagrama de afinidade também é referido como o método KJ, em homenagem a Kawakita Jiro, que popularizou o método em círculos de melhoria da qualidade. Criar um diagrama de afinidade é um processo de seis etapas.

• Determine o motivo para fazer o processo
• Identifique um conjunto lógico de classificações
• Fatores da lista relacionados às classificações
• Coloque cada fator ou idéia em uma classificação
• Reduzir as classificações combinando e simplificando
• Analise o diagrama-o grupo total de classificações

O tipo de cartão é uma maneira de baixa tecnologia de obter informações de pesquisa

Estudos de classificação de cartas foram usados ​​em pesquisa de psicologia e cognição desde os soldados testados militares antes e durante a Segunda Guerra Mundial. Hoje, as estratégias de classificação de cartões são frequentemente usadas para testar a usabilidade da arquitetura de software. Métodos de classificação de cartões geram informações sobre como os entrevistados associam e as idéias, construções ou produtos de grupo. Como processo qualitativo, a classificação de cartões ajuda a apoiar o desenvolvimento de insights.

Para participar de uma atividade de classificação de cartões, os entrevistados precisam organizar cartões não classificados em grupos. Eles também podem ser solicitados a rotular as categorias que eles criam. Existem duas versões da atividade de classificação do cartão: classificação de cartão fechado e classificação de cartão aberto. Em uma atividade de classificação de cartão aberto, os entrevistados criam suas próprias categorias. Em um tipo de cartão fechado, os entrevistados são solicitados a classificar cartões em categorias que foram identificadas com antecedência pelo pesquisador de mercado.

A classificação de cartões é um método de baixa tecnologia que emprega notas post-it ™ ou cartões de índice. Existem, como você pode imaginar, pacotes de software que suportam a criação de atividades de classificação de carrinho digital. A classificação de cartões pode ser realizada com entrevistados individuais, com um pequeno grupo no qual a classificação simultânea de cartões é realizada, ou como uma atividade híbrida em que os entrevistados executam individualmente um tipo de cartão e depois se reúnem como um grupo para discutir como abordaram a tarefa e comparar seu resultados.

Um estudo de classificação de cartões produz dados quantitativos na forma de um conjunto de pontuações de similaridade. As pontuações de similaridade são uma medida da partida para vários pares de cartas. Por exemplo, dado um par de cartas, se todos os entrevistados classificassem o par de cartas na mesma categoria, a pontuação de similaridade seria 100 %. Se exatamente metade dos entrevistados classificasse as duas cartas na mesma categoria, mas a outra metade classificou as cartas em diferentes categorias, a pontuação de similaridade seria 50 %.

É interessante notar que a técnica de classificação de cartões, que é um processo de pesquisa qualitativa, foi usado para substituir uma técnica quantitativa conhecida como análise fatorial exploratória. A citação para este estudo é a seguinte: Santos, G. J. (2006), "Técnica de classificação de cartões como um substituto qualitativo para a análise fatorial exploratória quantitativa" Comunicações corporativas: uma revista internacional, 11 (3), 288-302.

Comparação constante para codificar dados de pesquisa naturalistas

O método de comparação constante é um conhecido método de pesquisa qualitativa descrito e refinado pela primeira vez por equipes de pesquisa naturalistas como Glaser & Strauss e Lincoln & Guba. O método de comparação constante é realizado em quatro estágios: (a) comparando dados aplicáveis ​​a cada categoria, à medida que as categorias emergem; (b) integrar as categorias e suas propriedades para reduzir o conjunto de dados e o ruído de dados; (c) delimitar ainda mais a teoria com base no conjunto de dados reduzido; e (d) escrever a teoria.

Diferentemente dos métodos de pesquisa quantitativa, nos quais uma hipótese é gerada antes mesmo de a pesquisa começar, o método de comparação constante gera a teoria à medida que progride. Em vez de ter uma hipótese para direcionar a pesquisa, os temas surgem à medida que os dados são codificados e analisados. Isso é chamado de pesquisa naturalista ou teoria fundamentada. Devido à construção contínua da teoria por meio da análise, a descoberta dos relacionamentos começa à medida que as observações iniciais são analisadas. Um processo de refinamento contínuo ocorre quando a codificação é parte integrante da coleta e análise de dados.

O conteúdo narrativo das entrevistas e as perguntas da pesquisa aberta é analisada para padrões-chave. Os padrões são identificados, categorizados e codificados para descobrir temas. Um processo de comparação constante é uma pesquisa indutiva. Ou seja, as categorias e o significado das categorias emergem dos dados, em vez de serem impostos aos dados antes que os dados sejam coletados ou analisados.