Como a inteligência artificial pode afetar as experiências de comércio eletrônico

A Inteligência Artificial (AI) está revolucionando a indústria de comércio eletrônico. À medida que a pandemia aumenta a popularidade das compras on -line, os clientes exigem experiências de compras mais rápidas e perfeitas. Como resultado, as ferramentas de inteligência artificial estão passando por um enorme pico na demanda. 

O mercado de IA de varejo verá um aumento anual de taxa de crescimento anual de 34.9% entre 2020 e 2027, atingindo um valor de $ 6.76 bilhões com base nas descobertas de um estudo da Acumen Research.

"Vale a pena o custo dos negócios de comércio eletrônico", disse Dr. David Doermann, diretor do Instituto de Inteligência Artificial da Universidade de Buffalo. “Há muitas coisas que os usuários esperam agora. E se eles procurarem algo e não é exatamente o que estão procurando, eles irão para outro lugar.” 

A IA pode trazer retornos significativos às empresas que exercem paciência e integram a tecnologia em seus negócios em humanos, em vez de tentar substituir funcionários humanos, de acordo com um BCG Henderson Institute/MIT Study.

No entanto, a IA é uma categoria ampla, e nem todo recurso de IA pode servir a todos os negócios de varejo. Por meio de entrevistas de pesquisa e especialistas, este artigo abrangerá as mais recentes ferramentas de IA em comércio eletrônico, o que esperar nos próximos anos e como os empreendedores podem fazer a IA funcionar para suas necessidades específicas.

Takeaways -chave

• À medida que a demanda dos clientes aumenta para uma experiência de compra on -line suave, a demanda por ferramentas de varejo de IA também cresceu.
• A implementação da IA ​​nas plataformas de realidade de áudio, visual e aumento pode melhorar a experiência de comércio eletrônico de um cliente.
• A segurança dos dados é uma preocupação crescente entre os clientes de comércio eletrônico.
• Os serviços de IA tendem a ser mais acessíveis do que as soluções terceirizadas ou internas sob medida.

Inteligência artificial em 2021

Aqui estão as ferramentas da IA ​​para ficar de olho em 2021.

Chatbots aprimorados 

Até agora, muitos clientes de comércio eletrônico usaram algum tipo de chatbot, um bot de site que atua como um representante de atendimento ao cliente. A demanda por fácil acesso 24/7 ao atendimento ao cliente levou muitas empresas a implementar chatbots, de acordo com Jacob Zweig, co-fundador e principal cientista de dados do provedor de software de IA Strong Analytics.

“Há um aumento na demanda por sempre ter um atendimento ao cliente responsivo. As empresas em crescimento precisam ter uma maneira de aliviar a demanda em sua equipe de atendimento ao cliente ”, disse Zweig. “De certa forma, os chatbots substituem os sistemas telefônicos automatizados, que deixam todo mundo louco.” 

Os recursos do chatbot são úteis se uma empresa receber as mesmas perguntas repetidamente, explicou Zweig, já que o bot pode encaminhar clientes para respostas simples de perguntas frequentes.

Ainda há muito espaço para melhorias na tecnologia de chatbot, e os empresários devem ficar de olho nisso em 2021.

“Eu acho que ainda está em sua infância. Está começando a melhorar. Mas ainda há muitas melhorias necessárias antes que [chatbots] possam substituir representantes de atendimento ao cliente e ter uma conversa real ”, disse Zweig.

Reconhecimento de voz 

O comércio de voz permite que os clientes façam compras on -line usando um dispositivo com um assistente de voz, como um smartphone, Amazon Echo ou Google Home.

Os bots AI AI estão começando a entender o que as pessoas estão dizendo, disse Doermann. Algumas ferramentas podem até traduzir idiomas.

"A tecnologia agora é boa o suficiente para reconhecer o que uma pessoa está dizendo, além de ser capaz de sintetizar uma voz", disse Doermann. “Mas não estamos no ponto em que podemos reconhecer cada palavra. Apenas informações importantes.” 

As marcas de comércio de voz continuam melhorando em suas tecnologias em 2021, disse Doermann. Ele se referiu ao Grande Desafio Socialbot Anual do Alexa, que exige especialistas de todo o país a competir, construindo novas ferramentas de comércio de voz. 

Realidade aumentada

A realidade aumentada (AR) é uma ferramenta de comércio eletrônico recente e em constante evolução para procurar em 2021. Em determinados dispositivos, os clientes já podem praticamente experimentar acessórios e vestuário. Os possíveis compradores de carros podem usar aplicativos AR para alternar entre diferentes opções de cores.  

“Todas essas coisas parecem muito realistas. Isso geralmente era algo que você precisaria de um artista gráfico para fazer no passado. Agora, podemos automatizar essas coisas ”, disse Doermann.

Pesquisa visual  

Através da pesquisa visual, os clientes podem fazer upload de fotos de produtos e desencadear uma pesquisa com base em algoritmos visuais. Essa tecnologia melhorou nos últimos anos e está se tornando mais amplamente disponível. O Google Lens, por exemplo, permite que os usuários tocem e segurem uma imagem, que inicia uma pesquisa pelo produto em lojas online. O Google App e o iOS recentemente começaram a oferecer pesquisas visuais também.

"Você pode levar sua câmera, apontar para algo e dizer: eu quero produtos que pareçam assim", disse Doermann. “É uma maneira de realmente personalizar a experiência de compra de comércio eletrônico para o consumidor.” 

Reconhecimento facial 

A tecnologia de reconhecimento facial pode ser usada para identificar a idade, o sexo e outras qualidades físicas de um cliente, o que pode ajudar um negócio de comércio eletrônico a aprender mais sobre seu público-alvo. Os proprietários de empresas podem acessar histórias e preferências de compra dos clientes e usar essas informações para segmentar sua base com recomendações e mensagens personalizadas.

A tecnologia recente ainda permite que os clientes paguem através do reconhecimento facial sem inserir nenhuma outra informação.

O segmento de varejo e comércio eletrônico do mercado de reconhecimento facial deve crescer a uma taxa de mais de 20% a 2026, de acordo com um estudo de 2020 da Global Market Insights.

Recomendações de produtos

Uma opção comum de comércio eletrônico de AI, uma ferramenta de recomendação de produto sugere novos produtos para clientes com base em seus dados demográficos, dados de localização, comportamento individual anterior e outras métricas. Essas recomendações podem aparecer no próprio site de comércio eletrônico, ou através da publicidade de mídia social direcionada. De acordo com Zweig, as recomendações do produto geralmente não exigem muitos dados para ser lançado e, embora o desempenho varia, eles podem ser úteis.

"Às vezes eles são bons, [mas] às vezes não são tão bons quando recomendam o chapéu de guarda -chuva bobo para você porque você comprou botas de chuva", disse Zweig. “Mas, [a recomendação do produto é um ótimo motorista de receita para a Amazon e pode ajudar a melhorar a descoberta dos produtos de nicho.” 

À medida que a IA coleta mais desses dados ao longo do tempo, os mecanismos de auto-aprendizagem melhoram as recomendações, disse Zweig. 

Proteção à fraude

As empresas de comércio eletrônico geralmente dependem de bancos e instituições de pagamento para detectar fraude no cartão de crédito, disse Doermann. Por exemplo, os bancos freqüentemente usam a IA para detectar anomalias no uso do cartão bancário de um indivíduo com base no comportamento passado. 

As empresas de comércio eletrônico também podem usar a tecnologia CAPTCHA ou Recaptcha relacionada à IA para reduzir a fraude, disse Zweig. A tecnologia exige que os usuários provem que sejam humanos, não robôs, identificando imagens. No entanto, essa tecnologia pode ser inacessível para pessoas com deficiências visuais.

Gerenciamento de inventário preditivo

A tecnologia comum de comércio eletrônico de AI já recomenda novos produtos aos clientes com base em seu comportamento de compras anteriores, usando os dados para prever seus interesses e o que eles podem comprar a seguir. 

Mas o uso da IA ​​para prever o impacto do comportamento do cliente no gerenciamento de inventário é menos uma ciência estabelecida. As decisões técnicas dependerão das necessidades da empresa e do resultado desejado específico da IA, disse Zweig.

"O principal problema com o gerenciamento de inventário está prevendo", disse ele. “Você pode construir sistemas e eles são otimizados dinamicamente para continuar aprendendo com as coisas que faz. Mas uma solução preditiva totalmente automatizada-é difícil de chegar aqui.” 

Doermann disse que a análise dos dados existentes é mais confiável agora quando se trata de prever o comportamento do cliente. 

"Talvez você tenha algo que se torne muito popular de repente, como máscaras, e você sabe que em breve não será tão popular porque o mercado está sendo saturado", disse Doermann. “Este é o tipo de previsão automatizada que você procuraria, mas agora, o gerenciamento de inventário é muito mais ciência de dados e menos ai.” 

IA Preocupações de privacidade

Muita tecnologia de comércio eletrônico da IA ​​exige que os clientes revelem informações sobre si mesmas, incluindo sua localização, gênero, níveis de renda e outros tipos de dados de rastreamento. Esse tipo de coleta de dados levou ao desconforto público e até à ação legal.

A Federal Trade Commission recomenda que os empresários sejam transparentes sobre sua coleta de dados, que eles oferecem opções claras para os consumidores, incluindo configurações de privacidade e opt-out-e que mantêm os dados do usuário seguros.

Como comprar ai (ou construí -lo)

O custo das ferramentas de IA varia muito, dependendo das suas necessidades de negócios e se você está comprando produtos "fora da prateleira" ou de produtos personalizados. 

A Amazon Web Services oferece produtos SaaS AI prontos com preços altamente personalizados e em camadas, incluindo um serviço de bate-papo ao cliente por $ 0.004 por mensagem e um sistema de recomendação de comércio eletrônico que poderia custar $ 0.067 para cada 1.000 recomendações, além de taxas de armazenamento e treinamento.

"O primeiro passo que você deseja dar é ver se há uma ferramenta de prateleira que realizará o que você precisa, porque esse é o caminho de menor resistência", disse Zweig. “Se o seu caso vai além disso, é hora de ver como é uma solução personalizada.” 

Construir soluções de IA personalizadas provavelmente terão mais mão-de-obra e caro, se você usar uma equipe de desenvolvimento interna ou terceirizar o esforço de uma empresa de software de IA. No entanto, uma solução personalizada coloca seu negócio no controle total do produto. Em um setor que muda todo o tempo que muda sua IA constantemente, e as empresas menores costumam ser adquiridas, Zweig disse que o poder pode ser inestimável.