Analisar e relatar sobre o entrevistado pontuam pesquisas sobre pesquisas

Pesquisadores de mercado concordam que é importante comunicar os resultados da pesquisa ao público com clareza. Nunca é desperdiçado esforço para explicar na linguagem do leigo como os resultados da pesquisa foram analisados ​​e o que significam as convenções de relatórios. Isso é particularmente verdadeiro quando os resultados da pesquisa são relatados como estatísticas; A análise e o relatório dos resultados da pesquisa merecem tanto cuidado quanto a construção da pesquisa.

Infográficos são um formato usado para relatar dados de pesquisa que podem fazer uma enorme diferença na acessibilidade da informação para vários públicos. Quando usados ​​corretamente, esses visuais podem fornecer um formato prontamente interpretável para os resultados da pesquisa de relatórios. Os infográficos têm como objetivo transmitir informações estatísticas complexas de maneira visualmente convincente, com apelo aprimorado para vários públicos. O trabalho de DR. Edward Tufte é um excelente exemplo de arte infográfica.

Usando relatórios de caixa superior para simplificar as descobertas da pesquisa

As pontuações da caixa superior indicam os pontos de classificação mais altos em uma escala de pesquisa. Por exemplo, se os participantes da pesquisa fossem solicitados a responder às perguntas da pesquisa usando uma escala Likert de 5 pontos, cada ponto da escala estaria associado a uma frase ou termo descritivo. Ajuda a pensar na escala como sendo uma pilha de alfabetismo infantil-como a resposta mais positiva na parte superior e a resposta mais negativa na parte inferior. A caixa superior geralmente é atribuída o número "5" pelos pesquisadores de mercado e é o mais positivo das respostas, e "4" é o segundo mais positivo das respostas possíveis. Se o participante da pesquisa marca uma dessas respostas, eles deram um chamado Caixa superior resposta.

A maioria das pessoas procura padrões simples nos dados. Construir um resumo executivo de que os relatórios das pontuações principais facilitarão essa tendência humana natural. Se um resumo executivo for fornecido ao público de pesquisa de mercado, relatando sobre a caixa superior, a frequência cumulativa das respostas da pesquisa pode ser a atenção sem ser enganosa. Por exemplo, se 82% das respostas em um item de pergunta da pesquisa foram marcadas como “5” (para extremamente satisfeito) ou "4" (para muito satisfeito), Os pesquisadores de mercado podem relatar que 82% dos entrevistados foram muito a extremamente satisfeito.

Certamente, o relatório do corpo do resumo pode elaborar o que os números da caixa superior significam e como eles foram calculados, mas são as pontuações de primeira caixa que a maioria dos membros da platéia se lembrará e entenderá.

A tendência é concentrar a atenção na frequência ou porcentagem de respostas de pesquisa na caixa superior. Você também deve prestar atenção especial à frequência das respostas nas duas caixas inferiores, também. Uma pontuação porcentagem alta na faixa de caixa superior não deve ter permissão para eclipsar as pontuações da caixa inferior. Uma maneira de abordar essa análise dividida é colocar um teto na frequência ou porcentagem de respostas que estão dentro da caixa inferior, assim como uma certa frequência ou porcentagem na faixa de caixa superior é designada como o nível para buscar trimestralmente ou anualmente.

Pontuações de pesquisa com caixa superior e média de clientes

A interpretação dos dados é fortalecida quando a distribuição de frequência e a distribuição cumulativa de frequência também são fornecidas. A distribuição de frequência mostra a porcentagem de respostas para cada pergunta que corresponde aos pontos na escala de classificação. Porcentagens cumulativas mostram a porcentagem de respostas até e incluindo todos os pontos anteriores na escala de classificação.

Para comparações ano a ano de pesquisa de pesquisas realizadas anualmente, o tendencia central da distribuição de frequência é uma das ferramentas estatísticas mais valiosas. A média, ou média aritmética, que pode exigir que a ponderação seja precisa, fornece a melhor estatística geral da classificação típica dada pelos entrevistados da pesquisa. De fato, pode ser informativo sobrepor as distribuições de frequência dos resultados da pesquisa de vários anos para comparar a média, mediana, assimetria e curtose da distribuição. Isso pode ser realizado digitalmente usando o Excel ou a capacidade incorporada de um aplicativo de software de pesquisa.

O risco de usar relatórios de caixa superior é que o público terá visibilidade limitada na forma de distribuição de frequência. Aparentemente, isso é de maior interesse para pesquisadores de mercado e outros clientes internos, porque uma meta de desenvolvimento de negócios continua a mover os clientes da segunda maior caixa superior para a maior caixa superior, além de mover clientes daquele sentado na mão posição de "3" ou neutro na escala Likert. De fato, os relatórios de pontuação da caixa superior e relatórios médios de pontuação não produzem resultados idênticos.

Uma boa maneira de demonstrar isso para um cliente ou cliente é organizar as respostas às perguntas da pesquisa em ordem de classificação, criando duas linhas-um com pontuações médias e a outra com pontuações de primeira caixa. A ordem de classificação será diferente dos dois métodos. Essa diferença pode ser particularmente importante quando os resultados da pesquisa se alimentam de avaliações de desempenho dos funcionários ou quando as pesquisas são usadas para identificar clientes que estão potencialmente em risco de encerrar seu relacionamento com a organização.

A satisfação do cliente é um caso especial

Pesquisas que medem a satisfação do cliente representam desafios específicos para pesquisadores de mercado. As pesquisas de satisfação do cliente são propositadamente projetadas para identificar pontos fortes e fracos em uma empresa ou organização da perspectiva de um consumidor. Um desafio associado é que os resultados das pesquisas de satisfação do cliente às vezes são usados ​​para medir o desempenho dos funcionários, o que não é o que a pesquisa foi projetada para fazer.