Modelagem de equações estruturais (SEM)

A modelagem de equações estruturais (SEM) é uma técnica de pesquisa quantitativa que também pode incorporar métodos qualitativos. SEM é usado para mostrar as relações causais entre variáveis. Os relacionamentos mostrados no SEM representam as hipóteses dos pesquisadores. Normalmente, esses relacionamentos não podem ser testados estatisticamente para direcionalidade.

O SEM é usado principalmente para pesquisas projetadas para confirmar um desenho de estudo de pesquisa, em vez de explorar ou explicar um fenômeno. Ou seja, um pesquisador pode estar interessado na força das relações entre variáveis ​​em uma hipótese, e o SEM é uma maneira de examinar essas variáveis ​​sem se comprometer com um projeto de pesquisa caro. O MEV produz dados em uma exibição visual - e isso faz parte de seu apelo. Ao usar o SEM, o pesquisador recebe uma tela visual arrumada que é fácil de interpretar, mesmo que as estatísticas por trás dos dados sejam bastante complexas.

O que se entende por variação transversal?

Variação transversal é a variação entre os entrevistados que fazem parte de um estudo de pesquisa. 

O SEM foi projetado para analisar relacionamentos complexos entre variáveis ​​e reduzir os relacionamentos com representações visuais. Um desenho de pesquisa pode ser descrito em termos da estrutura do projeto e das medições que são conduzidas na pesquisa. Essas relações estruturais e de medição são a base para uma hipótese. E ao usar o SEM, o design da pesquisa pode ser modelado pelo computador. Os relacionamentos exibidos na modelagem SEM são determinados por dados organizados em uma matriz. O SEM usa variação transversal para fazer a modelagem que gera as conclusões.

De onde veio a idéia de análise de caminho?

SEM é uma técnica de modelagem estatística transversal que tem suas origens na análise econométrica. Econométrico significa o campo da economia e a matemática usada na economia para descrever as relações entre diferentes condições e variáveis ​​que afetam a economia.

SEM é uma combinação de análise fatorial e regressão múltipla. O fator de termos e a variável referem -se ao mesmo conceito em estatística.

Análise de caminho é uma variação do SEM, que é um tipo de procedimento multivariado que permite a um pesquisador examinar as variáveis ​​independentes e as variáveis ​​dependentes em um projeto de pesquisa.

• Variáveis ​​podem ser contínuas ou discretas.
• SEM funciona com variáveis ​​medidas e variáveis ​​latentes.
• A análise do caminho usa valores medidos apenas.
• Variáveis ​​medidas podem ser observadas e são mensuráveis.
• Variáveis ​​latentes não podem ser observadas diretamente, mas seus valores podem ser implícitos por seus relacionamentos com variáveis ​​observadas.
• Duas ou mais variáveis ​​medidas são necessárias para determinar um valor para uma variável latente.

Qual é a diferença entre modelos de medição e estrutura?

SEM tem duas partes básicas: um modelo de medição e um modelo estrutural.

As relações entre as variáveis ​​(medidas e latentes) são mostradas no modelo de medição. Somente as relações entre as variáveis ​​latentes são mostradas no modelo estrutural.

Um benefício importante do uso de variáveis ​​latentes é que elas estão livres de erro aleatório. O erro associado às variáveis ​​latentes é estatisticamente estimado e removido na análise SEM. Apenas uma variação comum permanece. Limpo.

Como é realizada uma análise SEM?

Um SEM é construído através de cinco etapas discretas. Eles são os seguintes:

• Especifique o modelo
• Identifique o modelo
• Estimar o modelo
• Teste o ajuste do modelo
• Manipular o modelo

Ao aprender pela primeira vez sobre a modelagem de equações estruturadas, é útil considerar cada uma dessas etapas individualmente. Não de forma independente, mas apenas um de cada vez.