Como calcular sua taxa de conversão

Ao analisar o gerenciamento do retorno do investimento (ROI) ou o desempenho de um site, a configuração das metas de conversão é uma das maneiras mais simples e melhores de medir os resultados. Objetivos simples de conversão podem ser configurados usando uma ferramenta como o Google Analytics. Uma "conversão" pode ser medida sempre que um visitante do site toma uma ação em seu site.

O objetivo de configurar uma conversão

O objetivo de configurar uma conversão é rastrear eventos ou limites exclusivos que definem uma referência para o desempenho do seu site. Idealmente, essas conversões devem ser uma medida de quão bem sua linha de fundo está executando. Por exemplo, se um site tivesse 100 conversões em março, o webmaster ou pessoa de marketing esperaria ter mais de 100 conversões em abril.

Se a qualquer momento você vir as conversões começarem a cair, é um gatilho que algo pode estar errado com a mensagem, navegabilidade, experiência do usuário ou influenciadores externos do site, como um mergulho em marketing ou queda no ranking de mecanismos de pesquisa.

Identificadores de conversão

Uma "conversão" pode ser identificada por várias coisas diferentes com base no que é importante para cada equipe de marketing ou webmaster. Tudo depende dos objetivos específicos do site. Uma conversão pode incluir eventos, como um visitante preenchendo um formulário de captura de leads, uma compra ou uma métrica, como quando o tempo de um visitante no local atinge um certo número de minutos ou um visitante vê um certo número de páginas.

Ou, um site que vende roupas femininas provavelmente mediria seus principais pontos de conversão como vendas, ou o número de vezes que uma pessoa fazia check -out. Ao definir uma meta de conversão para contar cada vez que uma pessoa atinge o URL para a página de checkout, os profissionais de marketing podem rastrear seu volume geral de vendas mês após mês ou ano a ano para garantir um crescimento constante.

Análise de conversão como uma ferramenta de marketing

Isso também oferece aos profissionais de marketing a oportunidade de olhar para o lote de conversões e seguir o funil ao contrário. Os profissionais de marketing podem ver como as pessoas que se converteram chegaram ao URL final que mostrou que fizeram uma venda. Isso lhes dá a capacidade de determinar quais avenidas de marketing estão impulsionando mais conversões ou vendas e permite que eles coloquem mais fundos por trás do que está funcionando e diminui as campanhas que não estão funcionando.

Uma tag também pode ser adicionada ao pixel de conversão para rastrear a quantidade de cada venda. Por exemplo, uma conversão, ou venda, pode ser medida em US $ 30 ou US $ 3.000. Ao marcar conversões para mostrar o valor real, oferece aos profissionais de marketing mais informações sobre quais visitantes estão fazendo compras de alto volume e qual o comportamento do site e a fonte de referência foram antes de fazer uma grande compra. Se um site não estiver focado em vendas, por exemplo, o site de um blogueiro popular ou as conversões de sites de notícias ainda é essencial para realizar resultados de referência. 

Por exemplo, um blogueiro ou site de notícias pode definir conversões para saber quantas pessoas viram mais de quatro páginas de seu site ou gastaram mais de cinco minutos no site-um sinal de engajamento que eles podem compartilhar com potenciais anunciantes. No geral, uma conversão pode ser definida para medir quase qualquer objetivo ou objetivo de marketing. Cabe ao profissional de marketing garantir as metas de conversão como parte holística de um plano de marketing digital.

Exemplo de uma taxa de conversão

Se este é o seu primeiro projeto sobre otimização de conversão, as fórmulas podem parecer um pouco assustadoras. Mas, ajuda a começar com a equação básica da taxa de conversão, que é:

Taxa de conversão = o número total de conversões / número total de sessões.

Por exemplo, em um mês, se o seu site atingir um total de 100.000 sessões e registrar um total de 10.000 pedidos, sua taxa de conversão é:

10.000/100.000 = 10 %

Vejamos um exemplo de varejo. A empresa XYZ, especializada em vender produtos em sua loja de tijolo e argamassa, quer lançar uma campanha online. A loja nega US $ 75 de lucro para cada unidade vendida. Vamos ver como a empresa XYZ obteve um lucro líquido de US $ 60.000.

Ao planejar a campanha, a equipe de marketing faz as seguintes suposições:

• A equipe dirigirá 100.000 visitantes para a página de destino.
• A taxa de conversão da página de destino estimada é de 1 %.

Os números iniciais da campanha são os seguintes:

Número de pedidos = número de visitantes x taxa de conversão

Número de pedidos = 100.000 x 1 % = 1.000 pedidos

Lucro bruto = 1.000 x $ 75 = $ 75.000

Custo da campanha = $ 15.000

Lucro líquido = $ 60.000

Configurando uma taxa de conversão para o seu site

Você deseja começar selecionando suas ferramentas de coleta de dados de otimização de conversão de escolha e instalando-as em seu site.

Existem muitas ferramentas de análise por aí, e você terá que decidir quais você gosta. O mínimo do que você precisa nesta fase é:

• Uma ferramenta básica de análise de usuário como o Google Analytics
• Uma ferramenta de análise de conversão como Kissmetrics ou MixPanel
• Software de interação do usuário (i.e., Mapas de calor) como CrazyEgg

Depois de instalá -los, faça uma pequena pausa e deixe -os correr por alguns dias para coletar dados. Ter muitos dados é um problema muito melhor do que ter dados insuficientes. É melhor começar com um pouco de ferramentas extras e retirar se você decidir que elas são redundantes ou desnecessárias no futuro.

Analisando sua página

Você não pode simplesmente deixar as coisas serem. Você tem que rastrear o plano que você implementou. Comece olhando para a página que você configurou em todas as suas ferramentas individuais. Das ferramentas de análise de usuário, preste atenção especial a métricas como:

• Tempo médio na página
• Taxa de rejeição (dura e macia)
• Taxa de conversão (em qualquer estágio do funil em que você está)

Cavar em cada uma dessas métricas porque nem todas as conversões são criadas igualmente. Por exemplo, você pode ver que você recebe uma taxa de inscrição de e -mail mais baixa dos visitantes do mecanismo de pesquisa, mas eles compram mais de você mais tarde. Seu objetivo é identificar as conversões mais valiosas e otimizá -las.