Como analisar pesquisas de mercado qualitativas de pequenas empresas

Uma vez coletados dados qualitativos, o pesquisador de mercado normalmente enfrenta uma grande quantidade que deve ser analisada e interpretada para os usuários finais da pesquisa de mercado.

Análise de dados qualitativos é a coleta e análise de informações não numéricas por meio de observação, entrevistas, grupos focais ou análise de documentos. Esses dados são analisados ​​quanto ao significado à medida que são coletados.

Existem vários métodos para interpretar os dados que você coletou. Desses métodos, dois são os mais práticos para fins de marketing de pequenas empresas-o método comparativo e o método de indução analítica.

Método comparativo constante

Esse método qualitativo de análise de dados (também referido como teoria fundamentada) é um processo estruturado no qual os pesquisadores comparam cada novo bit de dados com dados que já foram examinados em um estudo.

Por exemplo, se você pesquisar conversas do consumidor sobre seu produto ou serviços, poderá escolher qualquer sentimento ou sentimento relevante. Ao encontrar e ler mais, você pode começar a criar listas e categorias de cada idéia, padrão ou tema que encontra.

Desenvolva algumas perguntas que você gostaria de responder, como "o que os clientes pensam sobre meu novo produto?"Você atribui a cada sentimento um código que você desenvolve para cada sentimento e situação que encontra.

Você trabalhará para identificar as diferentes categorias e propriedades de cada informação que você separa do conteúdo. Depois de atribuir um código a cada informação, você tenta identificar subcategorias e relacionamentos entre os dados.

Depois de trabalhar com todas as suas informações e atribuí -las a subcategorias e desenvolver as relações entre elas, você desenvolve categorias para seus dados, e.g. Alguém comprou um item e se sente insatisfeito.

Com o tempo, à medida que você continua coleta dados, você compara novo no antigo, tentando novamente desenvolver relacionamentos entre dados novos e antigos.

Você continua esta comparação até ter uma boa teoria de trabalho do significado dos dados. Os significado (s) que você puxa dos dados geralmente são referidos como temas.

À medida que você continua desenvolvendo as informações que você recebe, você poderá estabelecer uma correlação entre alguns dos dados, como um tema de um aumento de sentimentos negativos após a introdução de um novo serviço.

O novo serviço pode não ser a causa do sentimento negativo, no entanto. Lembre -se, a correlação não é causação. Correlação significa simplesmente que existe de alguma forma um relacionamento.

Indução analítica

A indução analítica é uma análise menos intensiva do que o método comparativo constante. Este método é semelhante à maneira como interpretamos os eventos diariamente.

Se ocorrer um evento, você levanta a hipótese de que ocorreu por um certo motivo.

Se você se deparar com outro evento semelhante, você ajusta a hipótese que discute o que aconteceu. À medida que você se depara com eventos mais semelhantes, você revisa sua hipótese até que, eventualmente, todos os eventos sejam incluídos em uma hipótese.

Todos os eventos, neste caso, devem ser uma ocorrência semelhante. Por exemplo, todos devem girar em torno de um produto ou em torno de uma saída de varejo que vende seu produto.

Apresentação de descobertas

A maneira como os resultados ou resultados da análise de dados são apresentados pode fazer a diferença entre pesquisas que são usadas ou não. Uma regra geral é apresentar dados de uma maneira que seja compreensível e utilizável para as pessoas menos sofisticadas que receberão as descobertas de análise de dados.

A análise qualitativa de conteúdo pode ser apresentada em tabelas e matrizes. Pode ser apresentado como uma frase simples ou um artigo que analisa os eventos e descreve as causas.

A apresentação constante do método comparativo está focado em revelar os temas que emergiram dos dados. Embora as exibições visuais de dados possam ser usadas, as descobertas geralmente estão ligadas a trechos específicos do conjunto de dados, que ilustram explicitamente os temas. Esses trechos estão incluídos na discussão narrativa da seção de resultados do manuscrito de pesquisa e/ou artigo.

O método de indução de análise também pode ser usado para determinar os temas, mas não é tão específico quanto o método comparativo para o desenvolvimento de teorias sobre eventos.

Escolha o seu método de análise para ajustar os dados coletados

A adaptação do método de análise de dados para os dados que foram coletados e para as questões de pesquisa e o objetivo final resulta em idéias mais fortes que podem ser usadas com os diferentes métodos de análise.

Se suas pesquisas ou pesquisas resultaram em perguntas próximas com sim, não, talvez ou respostas semelhantes, você pode considerar usar uma abordagem de análise quantitativa. Métodos qualitativos são usados ​​para avaliar e criar temas em dados imensuráveis.