Crie amostras representativas para dados de pesquisa mais fortes

Em um mundo perfeito, um projeto de pesquisa de pesquisa poderia estudar todos os membros de um universo -alvo. Geralmente, isso não é prático nem acessível. Em vez disso, são geradas amostras da população maior (universo) - a amostra é a base a partir da qual são feitas suposições sobre o universo alvo. Além disso, a amostra é construída usando técnicas e estratégias que contribuem para um estudo válido e confiável. A pesquisa de mercado tradicional é baseada na ideia de que uma amostra - um grupo representativo de entrevistados - pode ser identificado e acessado.

Amostras representativas na pesquisa de pesquisa

Na pesquisa de mercado, o termo exemplo representativo refere-se a:

• A seleção de alguns consumidores que combinam com os membros de um universo -alvo dos consumidores. Um exemplo de universo -alvo pode ser proprietários e usuários de smartphones, de 20 a 30 anos.
• O jogo Entre a amostra e o universo deve ser forte para que todos os atributos previstos sejam influentes nos resultados da pesquisa.
  • Um exemplo de uma partida de amostra para universo pode ser a seleção de consumidores para um perfume projetado por uma celebridade jovem e feminina. Nesse caso, os atributos previstos para serem influentes nos resultados da pesquisa seriam mulheres, de 18 a 28 anos, com conhecimento de entretenimento.
  • Um conjunto secundário de atributos pode ser: moradia urbana, matriculada na faculdade, residindo na costa leste ou na costa oeste, renda discricionária (níveis de renda).
• As proporções dos membros a quem as características relevantes podem ser atribuídas em uma amostra devem aproximar -se de perto as proporções dos membros no universo alvo dos consumidores.
  • Por exemplo, se o universo do consumidor contiver pessoas de negócios, estudantes universitários e idosos, uma amostra representativa não puder ser construída a partir de estudantes agradáveis ​​na livraria da universidade às tardes das quartas -feiras.
  • O acesso aos participantes da pesquisa pode ser difícil. É uma das principais razões pelas quais os painéis profissionais dos consumidores são frequentemente usados ​​em iniciativas de pesquisa.
  • Outra estratégia eficaz é usar um procedimento de amostragem aleatória estratificada que auxilie um pesquisador a provocar dados sobre subgrupos.

Seleção de amostras na pesquisa de pesquisa

Os membros de uma amostra são selecionados de várias maneiras que se destinam a reduzir o viés. Isso significa que a probabilidade de gerar conclusões de pesquisa válida é aumentada e as conclusões podem ser generalizadas para o universo -alvo.

As amostras de pesquisa são preferencialmente selecionadas através de um processo de randomização. Por exemplo, se os membros da amostra forem selecionados de um banco de dados, todos os terceiros membros da listagem do banco de dados podem ser selecionados. Ocasionalmente, os membros de uma amostra podem precisar ser atribuídos em vez de selecionados aleatoriamente. Não é uma abordagem preferida, pois, mesmo nas melhores condições, as pesquisas estão sujeitas a imprecisões baseadas em amostras que têm tudo a ver com chance e nada a ver com o design da pesquisa. Vejamos uma lista de fontes de erro, modificadas a partir de questões de pesquisa por telefone eleitoral identificadas por Recursos experimentais. Esta lista inclui possíveis fontes de imprecisões no projeto da pesquisa, implementação da pesquisa e análise dos dados da pesquisa:

• Informações incompletas sobre membros de um banco de dados resultam em variáveis ​​importantes que estão sendo deixadas de fora da amostra
• Os membros da amostra que foram selecionados não estão dispostos a participar da pesquisa.
• Os membros da amostra que se recusam a participar do estudo são diferentes em relação a uma variável importante no estudo do que os membros da amostra que concordam em participar.
• Os entrevistados da pesquisa fornecem respostas falsas ou incompletas às perguntas da pesquisa.

Os itens desta lista, novamente modificados na lista de pesquisas telefônicas por Recursos experimentais, estão relacionados ao projeto da pesquisa.

• Um processo de randomização foi usado, mas - por acaso - ele pega muitos outliers.^*
• As perguntas da pesquisa são redigidas mal e confundem os entrevistados.
• A ordem das perguntas sobre a pesquisa influencia indevidamente as respostas das perguntas subsequentes.
• As respostas da pesquisa estão sujeitas a ponderação ou agrupamento que distorce os dados.

Uma vez que um pesquisador de mercado se sente razoavelmente confortável de que uma amostra seja representativa da população -alvo em sua pesquisa de pesquisa, a atenção pode mudar para a consideração de Tamanho da amostra e intervalos de confiança.

Explorable é um site interessante criado por pesquisadores de psicologia que estavam tentando descobrir como calcular e remover valores discrepantes.