6 Dados desafios os gerentes e organizações enfrentam

Trabalhamos em um mundo centrado em dados. Os gerentes são bombardeados com dados por meio de relatórios, painéis e sistemas. Lembramos regularmente para tomar decisões orientadas a dados. Os líderes seniores salivam com a promessa de big data para o desenvolvimento de uma vantagem competitiva, mas a maioria luta para concordar com o que é, muito menos descrever os benefícios tangíveis esperados. 

O papel do cientista de dados está em demanda quente com déficits projetados nesse papel importante e emergente esperado por anos. As organizações estão gastando uma fortuna todos os anos instalando o software para capturar, armazenar e analisar dados. Os departamentos de marketing estão cada vez mais cheios de profissionais técnicos e experientes em dados à custa de papéis criativos. 

O mundo dos negócios é um mundo focado nos dados, mas é importante reconhecer que os dados não são um fim para si mesmo. Como tudo o que recorremos em nosso trabalho, os dados são uma ferramenta cheia de promessa. Nas mãos certas com as abordagens adequadas, o potencial de dados para apoiar a tomada de decisão é notável. 

No entanto, não fique preso na falsa crença de que adquirir e analisar dados não tem risco. Vamos esfregar um pouco do polimento da idéia de dados como salvador de negócios e ajudar a identificar algumas das possíveis armadilhas que este novo recurso apresenta para todos nós.

Antewarned está previsto. 

Baixa qualidade de dados

Enquanto estamos acostumados a pensar em qualidade no contexto de objetos ou produtos físicos, a qualidade dos dados é um problema material para cada empresa o tempo todo. Os dados armazenados em bancos de dados ou repositórios estruturados são frequentemente incompletos, inconsistentes ou desatualizados. É provável que você tenha recebido um exemplo simples de um problema de qualidade de dados. 

A maioria de nós pode se lembrar de receber correspondências duplicadas de profissionais de marketing abordados para versões ligeiramente diferentes ou radicalmente diferentes do nosso nome real. O banco de dados do profissional de marketing contém registros duplicados com nosso endereço e grafias diferentes, muitas vezes errôneas ou variações de nosso nome. Reciclavamos o correio duplicado como lixo, e o profissional de marketing incorre em custos excessivos na forma de impressão e envio, tudo devido a um simples problema de qualidade de dados. Amplifique esse erro por muitas centenas ou milhares de registros e este pequeno erro de qualidade de dados gira caro.

A questão da qualidade dos dados cresce em importância à medida que nos esforçamos para tomar decisões sobre estratégias, mercados e marketing em tempo quase real. Embora existam software e soluções para ajudar a monitorar e melhorar a qualidade dos dados estruturados (formatados), a solução real é um compromisso significativo e em toda a organização em tratar os dados como um ativo valioso. Na prática, isso é difícil de alcançar e requer disciplina extraordinária e apoio de liderança. 

Afogando -se em dados

Os dados estão em toda parte em uma organização. Considere os dados do cliente. A maioria das organizações se tornou hábil em capturar informações sobre clientes e clientes em potencial. 

• O marketing coleta dados de pessoas que participam de eventos ao vivo ou da web ou que baixam conteúdo.
• Os executivos usam dados para apoiar ou definir novas estratégias. 
• As vendas coletam dados sobre os clientes envolvidos no processo de vendas.
• O suporte ao cliente captura informações sobre chamadas e bate -papos.
• As equipes de gerenciamento se baseiam em dados e métricas -chave para scorecards.
• Os dados do cliente são usados ​​na contabilidade para fins de cobrança e por equipes de qualidade e insight do cliente para monitorar a satisfação do cliente. 

Captamos informações do cliente em vários sistemas de software diferentes e armazenamos os dados em uma variedade de repositórios de dados. Uma empresa global da Fortune 100 reconheceu até 10 % dos dados de seus clientes localmente pelos funcionários em seus computadores em planilhas. Outra organização pesquisam regularmente seus representantes de vendas para dados de cartão de visita antes de executar campanhas de marketing. 

Muito parecido com o marinheiro que em andamento no oceano preso em um barco salva-vidas depois que seu navio afundou, há água em todos os lugares, mas não uma gota para beber. Temos o mesmo fenômeno em nossos negócios. Os dados estão em toda parte, e cada vez mais os dados estão disponíveis nos feeds sociais e de pesquisa em tempo real. Se os dados não forem facilmente acessíveis ou, se tivermos dados duplicados ou incompletos, não conseguirmos alavancá -los para o propósito pretendido. 

Cada vez mais as organizações estão integrando seus aplicativos de software díspares e simplificando o processo de coleta e agregação de dados em toda a empresa. Juntamente com a qualidade dos dados, no entanto, esse esforço é caro, demorado e nunca termina. 

Volumes de dados em crescimento

Estamos fazendo cada vez mais dados em um ritmo difícil de compreender. Especialistas sugerem que a cada dois anos (e encolhimento) estamos criando mais dados do que existiam no planeta Terra para toda a civilização.

A maioria desses novos dados é não estruturada, versus esse tipo de dados que são cuidadosamente inseridos em nossos aplicativos de software e banco de dados. Por exemplo, todos os tweets sobre seu produto ou marca representam um potencial tesouro de insights, mas esses dados são não estruturados, aumentando a complexidade de capturar e analisá -lo. Embora existam muitas ofertas de software para ajudar nesse desafio, os dados não estruturados representam uma nova torrente de matéria -prima para processamento, com toda a complexidade inerente e questões de qualidade discutidas neste artigo. 

Lixo, lixo-out

O software analítico de dados é tão bom quanto os dados que o alimentam. O fio comum nesta edição de alavancar dados para vantagem é qualidade. Enquanto muitas empresas investem dólares significativos em poderosos novos aplicativos de trituração de dados, analisar dados sujos leva a decisões defeituosas. Cuidado de confiar cegamente na saída dos empreendimentos de análise de dados. Você deve estar confiante de que pode confiar nos dados usados ​​na análise. 

Análises de dados não são conclusivas

Aceitamos a saída das análises de dados como conclusivas, mas não é. Na realidade, a análise de dados geralmente mostra a correlação, não causação! É fácil cair na armadilha de confiar na saída de análises de dados e uma correlação confusa com a causa.

A correlação mostra um relacionamento, mas de forma alguma implica que A causa B. Estabelecer um relacionamento causal é o Nirvana para tomar decisões precisas e perspicazes. Também é incrivelmente difícil provar. Se você confia excessivamente em uma produção e assume uma relação causal onde não existe, suas decisões serão fatalmente falhas. 

Vieses amplificados

Nossos vieses cognitivos são amplificados quando se trata de avaliar dados. Como um cientista de dados sábios entoou uma vez: "No final da análise mais complicada e exaustiva dos dados, um ser humano ainda precisa desenhar uma inferência e tomar uma decisão."E quando chegamos a esse ponto em que temos que avaliar o significado da análise dos dados, nossos vieses entram em jogo. Muitos de nós tendem a confiar ou confiar em dados que suportam nossas posições e expectativas e suprimem dados que fazem o oposto. Também confiamos em dados de fontes que gostamos ou confiamos em dados que são os mais recentes. Todos esses vieses contribuem para os desafios e potencial de erros de nossas análises de dados. 

Como começar a domar os dados para seu uso como gerente

O desenvolvimento de uma estratégia de dados em toda a empresa é fundamental para todos os negócios, mas está além do escopo deste artigo. Em vez disso, aqui estão sete idéias que você pode usar como gerente para melhorar o uso de dados em sua tomada de decisão diária.

Reconhecer vieses

Reconhecer e mitigar o potencial de vieses. Procure dados que expandam a imagem ou entrem em conflito com os dados à sua frente. Incentive um observador externo a avaliar suas suposições em torno dos dados. 

Gestão de dados

Fortalecer sua compreensão do gerenciamento de dados. Existem amplas fontes gratuitas de insights na web, e muitas organizações oferecem seminários ou workshops sobre análise de dados e inteligência de negócios. Muitas universidades adicionaram cursos para este campo em expansão. Continue aprimorando suas habilidades. 

Dados completos

Pergunte a si mesmo ou a sua equipe, "Que dados precisamos para tomar esta decisão?" Com muita frequência, contamos com os dados em questão e ignoramos a necessidade de buscar mais dados para concluir a imagem. 

Correlação e causa

Estar criticamente ciente da diferença entre correlação e causalidade. Como descrito anteriormente, confundir esses dois é uma armadilha potencialmente perigosa para a tomada de decisões. 

Verifique seus dados de qualidade

Se sua empresa não tiver uma qualidade de dados ou compromisso de gerenciamento de dados mestre, invista tempo para avaliar seus dados quanto a erros óbvios, incluindo registros duplicados, incompletos ou errôneos. Existem muitos aplicativos de software disponíveis no mercado ou para apoiar essa atividade, e muitas empresas se baseiam na experiência de especialistas em dados para consultar e avaliar a qualidade dos dados. Além disso, considere os provedores de serviços externos que podem ajudar a limpar os dados para você. Importante, concentre -se em melhorar continuamente a qualidade de seus dados. 

Qualidade de dados

Advogado por esforços mais fortes de qualidade de dados e gerenciamento em toda a sua empresa. Este trabalho geralmente tem sido o domínio ou profissionais técnicos, mas os dados têm o potencial de servir como um ativo estratégico. Todo gerente deve se preocupar com a capacidade da empresa de aproveitar melhor os dados para a tomada de decisões e a execução da estratégia. 

Talento técnico e experiente em dados

Adicione talento técnico e experiente em dados à sua equipe. Os departamentos de vendas e marketing entendem o poder de envolver indivíduos qualificados nas mais recentes tecnologias e competentes em navegar em muitos dos desafios de dados descritos neste artigo. Tecnologia e dados não são mais de domínio ou responsabilidade de uma única função em uma empresa. 

A linha inferior

As empresas e gerentes que aprendem a alavancar dados para melhorar a tomada de decisão vencerão no mercado. Essas organizações poderão monitorar e responder às condições de mudança, e o cliente emergente precisa mais rápido do que seus dados desafiados pelos concorrentes. Eles serão os primeiros a obter idéias do diálogo de mídia social e vencerão a batalha para conhecer e envolver os clientes em um nível mais profundo-tudo com base em dados. Esta não é uma moda passageira, mas uma nova realidade de gerenciar e competir no mundo de hoje. Cuidado com as armadilhas nesta jornada.